تشخیص کاهش قندخون با استفاده از هوش مصنوعی

به گزارش ایرنا به نقل از پایگاه اینترنتی ساینس دیلی، محققان انگلیسی فناوری ابداع کرده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی حوادث هیپوگلیسمی (یا کاهش میزان قندخون) را از روی سیگنال‌های الکتریکی قلب (ECG) تشخیص دهد. ردیابی قندخون برای افراد سالم و افراد دیابتی حائز اهمیت است اما روش‌های فعلی برای اندازه‌گیری گلوکز به سوزن و خراشیدن مکرر نوک انگشت در طول روز نیاز دارد که اغلب دردناک است و باعث می‌گردد که بیمار آن را انجام ندهد.

محققان دانشگاه وارویک در انگلیس طی یک مقاله که به تازگی ارائه داده‌اند، نشان می‌دهند که با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند حوادث هیپوگلیسمی را از روی سیگنال‌های خام ECG که از سنسورهای غیرتهاجمی پوشیدنی گرفته شده‌اند، تشخیص دهند. آزمایش این فناوری جدید در دو مطالعه مقدماتی پایلوت که روی داوطلبان سالم انجام شد، نشان داد که حساسیت و دقت تقریبی این فناوری در تشخیص هیپوگلیسمی به‌طور متوسط ۸۲ درصد است که با عملکرد نمایشگرهای مداوم قندخون قابل مقایسه است و درعین‌حال تهاجمی نیز نیست. نوآوری محققان دانشگاه وارویک در واقع شامل استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص خودکار هیپوگلیمسی از طریق چند ضربان سیگنال الکتریکی قلب است که از حسگرهای پوشیدنی به‌دست می‌آیند. این کار مناسب است زیرا ECG در هر شرایطی از جمله خواب قابل تشخیص است.

بیشتر بخوانید: تشخیص کاهش قند خون با استفاده از هوش مصنوعی